A intelixencia artificial revoluciona o pronóstico da Esclerose Múltiple

Os médicos e investigadores Sara Llufriu e Pablo Villoslada presentan unha ferramenta de intelixencia artificial que revoluciona o pronóstico da EM, ofrecendo elementos que predicen o desenvolvemento da enfermidade.

Pablo Villoslada e Sara Llufriu, investigadores e médicos, publicaron unha investigación no Journal of Neurology ofrecendo aos profesionais sanitarios novas ferramentas de predición para o desenvolvemento da esclerose múltiple nos pacientes. A esclerose múltiple presenta un desafío na definición de pronósticos e predicións de resposta ao tratamento debido á súa variabilidade entre as persoas. Isto xera ansiedade nos pacientes e dificultade para os médicos na toma de decisións terapéuticas. Aínda que existen datos estatísticos e evidencias acumuladas, así como técnicas de imaxe e estudos xenéticos, pronosticar o curso clínico individual segue sendo difícil. Os investigadores destacan a necesidade de que existan ferramentas que axuden a definir pronósticos a medio e longo prazo, ofrecendo unha solución ante a incertidume na toma de decisións terapéuticas.

Os investigadores explican que para determinar o pronóstico da esclerose múltiple, desenvolveron unha ferramenta de intelixencia artificial como parte do proxecto europeo Sys4MS, que involucra catro centros: o Hospital Clínic de Barcelona, a Universidade Charité de Berlín en Alemaña, o Hospital Policlínico San Martino en Génova (Italia) e o Hospital Universitario de Oslo en Noruega.

Nun estudo de dous anos, os investigadores reclutaron a 350 pacientes e 90 controis, realizando estudos exhaustivos que incluíron diversas escalas clínicas e cognitivas, probas de imaxe (resonancia magnética para o cerebro e tomografía de coherencia óptica para a retina), análises xenéticas, proteómicos e citómicos. Estas análises permitiron observar a evolución dos pacientes ao longo dos anos, determinando se a enfermidade permanecía estable ou se activaba. Villoslada foi un dos coordinadores desta investigación, que buscaba obter un estudo o máis completo posible sobre a enfermidade.

Os datos recompilados empregáronse para entrenar á intelixencia artificial (IA) mediante o proceso de aprendizaxe automática (machine learning). O obxectivo era detectar cambios no grao de discapacidade, capacidades cognitivas, mobilidade, manexo de mans, visión e tratamento inmunomodulador dos pacientes con esclerose múltiple durante un periodo de dous anos (entre 2017 e 2018). Segundo os investigadores, os algoritmos desenvoltos foron altamente precisos na predición de cambios na visión, cognición e tratamento, e menos precisos pero aínda efectivos na predición do grao de discapacidade, acertando en aproximadamente o 80% dos casos individuais. Os resultados validáronse cunha segunda cohorte de 271 pacientes con esclerose múltiple, confirmando a alta precisión das predicións da IA. A capacidade desta para integrar unha ampla gama de datos de múltiples fontes permite identificar detalles que poderían pasar desapercibidos para os médicos.

Os investigadores planean levar estes resultados á práctica clínica mediante un seguimento extendido de sete anos dos mesmos pacientes. Tamén compararán as predicións da IA coas dos médicos e avaliarán como os pacientes e os médicos interactúan coa IA, determinando a súa viabilidade para a integración na práctica clínica e a súa aceptación por parte dos pacientes.

Fonte: Fundación GAEM